Оптические спиновые токи в хиральных оптоволокнах
Аннотация:
Представлено исследование оптических хиральных цилиндрических волноводов с точки зрения их применения в оптической спинтронике. Предложено использование хирального оптического цилиндрического волновода в роли оптического спинового диода. Рассчитана модовая структура рассматриваемого волновода и численно решено дисперсионное уравнение для фундаментальных мод волновода с азимутальным числом m = ±1 для различных значений параметра хиральности материала волновода. Получены выражения для потока энергии и оптического спинового тока внутри волновода. Показано, что в одномодовом режиме работы волновода, направление протекания оптических спиновых токов в волноводе определяется исключительно знаком параметра хиральности материала волновода, вне зависимости от азимутального числа и направления распространения моды. Следовательно, суперпозиция m = 1 и m = –1 мод, распространяющихся в разных направлениях, будет иметь нулевой поток энергии, но ненулевой оптический спиновой ток. Полученные результаты расширяют элементную базу оптической спинтроники и открывают новые пути для создания энергоэффективных оптических вычислительных систем.
Ключевые слова:
Постоянный URL
Статьи в номере
- Применение машинного зрения для автоматического контроля процесса выращивания монокристаллов галогенидов таллия по методу Бриджмена–Стокбаргера
Геометрическое моделирование и компенсация ошибок позиционирования режущего инструмента для устранения выступов при обработке оптических поверхностей с большим радиусом сферы
- Контроль состава и определение дозировки ингибиторов гидратообразования по их инфракрасным спектрам
- Классификация двигательной активности человека на основе анализа мультисенсорных данных
Универсальная модель архитектуры краудсорсинговой системы разметки и подготовки медицинских данных
- Методы роевой оптимизации частиц и локальных эвристик для решения мультиагентной задачи коммивояжёра
Ускорение и анализ производительности алгоритмов поиска кратчайшего пути на GPU с использованием платформы CUDA: алгоритмы Беллмана–Форда, Дейкстры и Флойда–Уоршелла
Обнаружение аномалий для IIoT: анализ набора данных Edge-IIoTset с различными распределениями классов
- Классификация пептидных последовательностей с использованием скрытых марковских моделей, учитывающих отрицательные примеры
- Сжатие векторных представлений с использованием кластеризации с помощью ансамбля небрежных решающих деревьев и раздельного хранения центроидов
Повышение эффективности обнаружения DoS-атак в Kubernetes: подход на основе машинного обучения с интеграцией метрик уровня узлов и приложений для мультифреймворковых сред
- Экспериментальные результаты использования AES-128 в LoRaWAN
- Решение задачи автономной навигации беспилотного летательного аппарата на основе интеграции инерциальной и оптической систем измерения
Математическая модель движения сферического ротора в процессе доводки чашечными притирами со свободным абразивом
Экспериментальное исследование структуры течения и поля температур оптически прозрачной среды посредством фоново-ориентированного шлирен-метода
Разработка и исследование метода обучения с креплениями для акустической аппаратуры промышленного назначения
Методы моделирования аномальных режимов динамических процессов на основе энергетической оценки
- Волновая регрессия: нелинейная когнитивная эвристика
- Оценка надежности восстанавливаемого кластера контейнерной виртуализацией
- Вычисление объема симплекса в барицентрических координатах в многомерном евклидовом пространстве
Вероятностный метод матричной кластеризации с априорным распределением признаков для формирования несмещенной контрольной группы